Zlecenie 12843367 - Przedmiotem zamówienia są prace badawczo - rozwojowe w...

powered Photorealistic Environment Generator- do efektywnego generowania fotorealistycznych środowisk wirtualnej produkcji filmowej z użyciem skanerów LiDAR, Unreal Engine 5 i technologii NeRF wspieranych przez sztuczną inteligencję a w szczególności:
1) Wsparcie w pracach dotyczących zmniejszenia liczby artefaktów, oraz zwiększenia szczegółowości splatów, w szczególności przy przetwarzaniu danych o wysokiej rozdzielczości
2) Wsparcie w pracach badawczo-rozwojowych obejmujących identyfikację i ocenę modeli, rozbudowę istniejącego procesu o dodatkowe etapy redukcji artefaktów i super-resolution
3) Wsparcie w rozwiązaniu problemu dotyczącego smug, rozmycia, oraz efektów temporalnego wygładzania ruchu (ang. motion smoothing”) występujących w materiałach tworzonych przez modele generowania wideo, a które rzutują na rekonstruowane splaty i obniżają ich ostrość, oraz spójność przestrzenną
4) Wsparcie w zakresie agentowego podejścia do obsługi systemów GenAI dla zadań generowania i poprawy modeli i GausianSplat, z zastosowaniem zaawansowanych pętli przetwarzania
5) Wsparcie w zakresie agentowego podejścia do generowania assetów z zastosowaniem zaawansowanych pętli przetwarzania oraz systemów tworzenia modeli 3D
6) Wsparcie osiągnięciu zakładanych w projekcie parametrów rozwiązania: przeprowadzanie dodatkowych eksperymentów, identyfikacja, oraz ewaluacja alternatywnych modeli, rozbudowa istniejącego procesu generacji o dodatkowe kroki zwiększające jakość
7) Wsparcie w opracowaniu alternatywnej ścieżki generowania światów w oparciu o reprezentacje 2.5D przy zachowaniu efektu paralaksy i wrażenia głębi
8) Wsparcie w ewaluacji wypracowanych rozwiązań (pod kątem jakościowym, jak i wydajnościowym)
9) konsultacje i wsparcie w utrzymaniu infrastruktury badawczej
10) wsparcie wnioskodawcy w zadaniach związanych z opracowywaniem produkcyjnych modułów w oparciu o technologię heterogenicznych klastrów opartych o rozwiązanie Kubernetes
11) konsultacje oraz wsparcie w zaprojektowaniu oraz przeprowadzeniu eksperymentów wydajnościowych oraz jakościowych zbudowanych rozwiązań


Powstaje w kontekście projektu
FENG.01.01-IP.02-0036/24 - Opracowanie innowacyjnego narzędzia – VuGenerator - AI powered Photorealistic Environment Generator- do efektywnego generowania fotorealistycznych środowisk wirtualnej produkcji filmowej